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地下空间与工程学报-中国大坝工程学会doc

发布时间:2019-08-19 15:00 来源:未知 编辑:admin

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  ? 2 ? 地下空间与工程学报 2010年 作者简介:涂扬举(1964-),男,四川邛崃人,工学博士,教授级高级工程师,主要从事水电工程建设和电站运行管理工作。 智慧工程在大渡河水电建设中的探索与实践 涂扬举 李善平 段斌 (国电大渡河流域水电开发有限公司,四川 成都 610041) 摘要:针对工程建设领域推进智慧化管理面临的难题,基于智慧企业理念,结合水电工程建设管理实际情况,提出了智慧工程基本概念、主要特征和总体思路。在回顾智慧工程在大渡河水电建设中历经的先期探索、试点建设、全面实践三个阶段基础上,总结出大岗山、猴子岩、沙坪二级、双江口水电站智慧工程实践成果,重点介绍了双江口水电站智慧工程全面实践过程中的工程预警决策中心、智能大坝工程、智能地下工程、智能机电工程、智能安全管控、智能服务保障、智能环保水保、智能资源调控的技术体系和管理模式。提出智慧工程是信息技术、工业技术与管理技术的高度融合,指出智慧工程必将引领世界水利水电行业乃至工程建设领域的全新发展。 关键词:智慧工程;大渡河;水电建设;实践 Exploration and Practice of Intelligent Engineering in Dadu River Hydropower Construction Yangju Tu, Shanping Li, Bin Duan (Dadu River Hydropower Development Co., Ltd. Chengdu Sichuan, 610041, China) Abstract:In view of the difficulties in promoting intelligent management in the field of engineering construction, based on the concept of intelligent enterprise and the actual situation of hydropower project construction management, this paper puts forward the basic concept, main features and general idea of intelligent engineering. Based on the review of the exploration, pilot construction and comprehensive practice of the intelligent engineering in the hydropower construction of Dadu River, the practical results of the intelligent engineering of Dagangshan, Houziyan, Shaping- = 2 \* ROMAN II and Shuangjiangkou hydropower station are summarized. The technical system and management model of engineering early-warning decision center, intelligent dam project, intelligent underground project, intelligent electromechanical project, intelligent security control, intelligent service guarantee, intelligent environmental and water protection, and intelligent resource control in Shuangjiangkou hydropower station are introduced. It is proposed that intelligent engineering is a high integration of information technology, industrial technology and management technology. And it is pointed out that intelligent engineering will lead the new development of water conservancy and hydropower industry and even engineering construction field in the world. Keywords: intelligent engineering, Dadu river, hydropower construction, practice 1 引言 近年来,云计算、大数据、物联网、移动终端、人工智能等一大批新兴技术层出不穷,社会各界和各行各业都在努力适应新技术带来的社会结构和经济模式变化,都在主动探索实践,智慧地球、智慧城市、智能工厂、智能制造等概念相继提出并付诸实践[1]。在智慧浪潮下,我国传统行业、传统企业也正在悄然面临着重大变革。为了避免传统企业在这一轮科技革命和产业革命中被颠覆、被改造,涂扬举等人根据企业管理的特点,提出了智慧企业理论,以指导企业的智慧化管理[2];并根据水电企业的特点,在智慧企业体系框架下提出了包括智慧电厂、智慧检修、智慧调度、智慧工程这四大业务单元的建设方法[3-8]。智慧工程作为智慧企业重要业务单元,已在大渡河流域水电工程建设管理过程中进行了大量尝试,发挥了重要作用[9]。本文对大渡河流域智慧工程建设背景、实施内容、总体思路、实践成果等内容进行了系统阐述。 2智慧工程提出背景 大渡河流域水能资源丰富,在我国13大水电基地中位居第5,规划布置3库28个梯级电站,总装机容量约2708万kW,设计年均发电量约1160亿kWh,占四川省水电资源总量的24%,被喻为四川水电“一环路”。大渡河流域是长江流域防洪体系重要组成部分,也是国家首个综合管理试点的大型流域。大渡河流域水电工程建设面临以下技术和管理挑战,这两方面的挑战催生了智慧工程解决方案的产生。 2.1技术挑战需要智慧化技术突破 (1)地理位置偏远。大渡河流域水电工程大都位于深山峡谷,交通不便;工程地处青藏高原与四川盆地过渡带,自然生态环境脆弱;工程分布在大渡河干流850 km的河段上,遍及四川省3州2市14县(区),位置相对分散,管理难度大 。 (2)地质条件复杂。大渡河流域河床覆盖层厚度普遍在50~120m,2212处已勘探的较大地质灾害隐患点分布在流域多个梯级,多个地震断裂带穿过大渡河流域且最近距离坝址仅4km,大岗山坝址处最大设计地震加速度达0.557cm/s2,为同类世界第一。 (3)水情气象难测。大渡河全流域面积77400km2,年径流量470亿m3,流域地形地貌极其复杂,受太平洋副热带高压、青藏高压、西伯利亚高压及西南暖湿气流等几大典型天气系统交替影响,成为全球气象水情预报难度最大的区域之一。 (4)高坝大库多样。大渡河流域梯级电站群的拦河大坝涵盖了心墙堆石坝、面板堆石坝、拱坝、重力坝、闸坝等常见坝型,其中有最大坝高达到312m的双江口心墙堆石坝,在世界已建在建工程中处于首位;水库类型包括多年调节、年调节、季调节、周调节、日调节、径流式等多种类型,库容最大的瀑布沟水库库容达54亿m3,流域总库容超过150亿m3,可储存约1000个西湖水量。 上述技术挑战对大渡河流域水电工程建设安全、质量、进度、环保、投资等“五控制”方面的困难非常大,迫切需要采用先进的智慧化技术加以破解。 2.2管理挑战需要智慧化管理创新 水电工程建设管理具有参与方众多、管理对象复杂、相关利益关系复杂、协调工作量大、管控内容多且要求高等特点,使得水电工程建设管理单位大多采用金字塔式多层级、多专业、行政化的传统管理模式。在这种传统管理模式下,工程建设管理存在以下问题: (1)数据碎片化、孤岛化的问题。由于不可避免的条块分割和人为因素影响,工程建设管理存在众多数据碎片和信息孤岛,参建各方和专业版块的数据无法打通,集成集中的工程建设管理大数据难以形成。 (2)管理层级偏多、运行机制不畅的问题。由于管理的多层级和多专业,管理规则相对宏观,流程管控不够精细,业务量化基础薄弱,导致工程管理运行机制不够顺畅,工作效率不高。 (3)风险反馈较慢、精准决策困难的问题。由于缺乏现场真实数据的及时收集,没有整体规划和风险管控的平台,难以形成智能协同的风险分析和决策支持系统,导致无法进行科学应对和处理。 (4)工作强度大、重复劳动多的问题。由于水电工程大多地处深山峡谷,地理位置偏远,大批从事工程建设管理的一线职工长期远离家人、远离城市,从事的工作强度很大,重复劳动频繁,难以做到工作和生活的平衡。 由于上述管理挑战,特别是随着经济社会的快速发展,员工个性化、多元化需求日益增多,对改善工作生活条件的期盼越来越高。这就要求我们必须通过智慧工程建设进行管理创新,实现管理更加精细化、科学化、柔性化、人性化,将员工从艰苦、繁重、单调、重复的工作环境中解放出来,提高工作效率,提升幸福指数。 3智慧工程基本涵义与总体思路 智慧工程作为破解上述技术挑战和管理挑战的智慧化解决方案,其基本概念、主要特征如下: 3.1基本概念 基于智慧企业的定义和智慧工程特征的描述,智慧工程概念描述如下:智慧工程是以全生命周期管理、全方位风险预判、全要素智能调控为目标,将信息技术与工程管理深度融合,通过打造工程数据中心、工程管控和决策指挥平台,实现以数据驱动的自动感知、自动预判、自主决策的柔性组织形态和新型工程管理模式。 3.2主要特征 智慧工程是将信息技术、工业技术和管理技术进行深度融合的产物,它是大渡河智慧企业的重要业务单元,这样的特点决定了它与其他智慧建设和数字化、智能化应用有明显不同,归纳起来有以下四个方面特征: (1)风险防控特征:更加注重风险防控。智慧工程始终围绕风险管控,通过建设风险自动识别、智能管控体系,实现风险识别自动化、风险管控智能化。 (2)人的因素特征:更加注重人的因素。智慧工程除了应实现物物相联外,还应充分考虑人的因素,做到人人互通、人机交互、知识共享、价值创造。 (3)管理变革特征:更加注重管理变革。智慧工程通过信息技术、工业技术和管理技术“三元”融合,实现管理层级更加扁平,机构设置更加精简,机制流程更加优化,专业分工更加科学。 (4)系统全面特征:更加注重全面推进。智慧工程是全面系统的网络化、数字化和智能化,应按照全面创新进行规划和建设,做到全面感知、全面数字、全面互联、全面智能。 3.3总体思路 针对主要挑战,通过业务量化、集成集中、统一平台、智能协同的路径;打造大感知网络、提高大传输效率、构建大存储平台、提升大计算能力,形成大分析水平;构筑基于各种要素量化感知的云计算与大数据中心和智能建设与管理平台;通过技术创新和管理创新相互融合,真正实现全生命周期管理、全方位风险预判、全要素智能调控的目标。智慧工程建设总体思路见图1。 图1 智慧工程建设总体思路 4大渡河智慧工程探索历程 智慧工程在大渡河水电建设中的探索与实践经历了三个阶段: 先期探索阶段:2011年至2014年。在此期间,基于工程管理的信息化、数字化理念,国电大渡河公司在大岗山水电站实施了“数字大岗山”系统建设,在猴子岩水电站实施了“智能猴子岩”系统建设,为智慧工程在大渡河水电开发中的实施进行了先期探索。 试点建设阶段:2014年至2016年。在此期间,基于先期探索成果,智慧工程理念正式提出,并在沙坪二级水电站试点建设。通过工程建设与电站运行的经验总结和系统思考,为实现智慧工程与智慧电厂互联互通,国电大渡河公司在沙坪二级水电站以物联网、大数据、虚拟模型为创新驱动,应用大数据分析技术,打通工程与电厂之间的专业壁垒,积累了一定的智慧工程建设经验。 全面实践阶段:2016年至今。先期探索和试点建设更多侧重在五控制中的进度、质量方面,工程建设涉及的“五控制”还没有全面实施。2016年,国电大渡河公司在世界第一高坝——双江口水电站开启了智慧工程全面实践,智慧工程管控深入到双江口工程建设管理“五控制”各个方面和环节,并设置了与之相适应的管理模式,标志着大渡河水电工程建设步入智慧管理的新阶段。 5大渡河智慧工程实践成果 5.1以数字化建设为特点的先期探索 5.1.1大岗山水电站 大岗山水电站装机260万kW,枢纽工程由坝高210m混凝土双曲拱坝、左岸引水发电系统、坝身深孔泄洪及右岸泄洪洞等组成。“数字大岗山”系统通过对大坝混凝土浇筑过程、温控过程、基础处理过程、安全监测、缆机运行监控、拌和楼运行监控等过程的综合管理,实现了施工全过程的安全、质量、进度、计量等数据的综合查询,达到了施工过程全面可控、施工质量全面管理、成果分析直观有效的管理目的,实现了工程建设过程控制的可追溯性。“数字大岗山”具体实施内容包括工程信息管理系统平台、混凝土生产监控系统、吊罐定位系统、缆机运行监控系统、大坝施工进度仿真系统、大坝混凝土数字测温系统、大坝混凝土温控仿真分析与决策支持系统、大坝基础灌浆过程管理系统、安全监测信息管理系统、数字监控图像信息采集系统等。 “数字大岗山”各系统的成功应用,实现了对大坝施工过程温度控制、进度仿真、基础处理、安全监测的全面控制,对有效管控工程发挥了重要作用。一在安全管理方面。缆机防碰撞系统保证缆机安全入仓运行50余万次,提供预警提示超过3000次,实现紧急避险5次,保证了大岗山工程连续安全生产无事故3409天。二在质量管理方面,拌和楼监控平台采集混凝土系统生产的近70万罐混凝土实时生产数据和配合比信息,为混凝土制备质量提供了保证;大坝内部安装有2434支温度计,实时反映混凝土温度变化情况,温控决策系统累计收集大坝混凝土21项关键温控数据共450余万条,混凝土的浇筑温度合格率、最高温度合格率与日降温合格率达90%以上,其中大坝浇筑温度合格率提高10个百分点,大坝未出现一条危害性裂缝;坝体28条横缝安装测缝计517个,及时反馈横缝张开情况,指导现场接缝灌浆施工;灌浆监控系统收集灌浆记录近10万份,避免了人为因素操控,保证了灌浆质量;拱坝体型控制成绩显著,测量数据显示月合格逐步提升,始终保持优良;大坝强度指标设高于设计要求,混凝土强度保证率达到99%。三在进度管理方面,借助大坝施工进度仿真系统,将大坝施工进度计划编制的效率提高了50%以上,计划编制的科学性大大提高;通过拌和楼监控平台和缆机远程监控系统、缆机防碰撞系统联合作用,混凝土施工工效整体提高7%,最大月浇筑强度13.6万m3,浇筑工期较原计划缩短68天。四在投资控制方面,利用数字管控系统,拌和楼混凝土生产能力由4×4.5m/h提高至4×5m/h,缆机单罐调运混凝土方量由9m3提高至9.6m3,减少缆机吊罐吊运及运行次数超过2.2万次。 5.1.2猴子岩水电站 猴子岩水电站装机170万kW,枢纽工程由坝高223m混凝土面板堆石坝、两岸泄洪及放空建筑物、右岸地下引水发电系统组成。“智能猴子岩”系统建设主要包括面板堆石坝填筑碾压质量监控系统和智能机电工程系统,分别见图2和图3。 猴子岩大坝填筑质量监控系统通过对大坝填筑碾压的重要技术参数的监控,实现对碾压全过程、全天候、实时、在线监控,确保了工程质量始终处于受控状态;同时,建立了以监控系统为核心的“监测—分析—反馈—处理”的施工质量监控体系,显著提高了猴子岩大坝建设管理水平。截止目前大坝坝体累计沉降为坝高的0.51%,一期混凝土面板裂缝条数控制在1.9条/千m2,达到国际先进水平。 图2 猴子岩大坝碾压机械GPS机箱集成图 猴子岩智能机电工程系统主要实施内容包括:三维整体展示机电工程,直观表达机电设备、管路系统、桥架等与建筑物的空间逻辑关系,设计主要设备的主要技术参数,设计主厂房、副厂房、主变洞、开关站各层各主要部位的设备布置三维图和母线洞设备布置三维图,设计主要设备、管路、桥架的三维图,完成动力电缆、控制电缆及通信电缆的路径设计等。该系统实施后的主要成效包括:一是实现了方案仿真与优化。以三维精细化、多专业协同设计为基础,通过模型碰撞检测,从设计源头减少机电设备布置方案的错漏碰缺,减少施工过程中的返工。二是使得技术交底更加直观有效。利用三维模型的可视化特点,辅助工程技术人员以任意视角观察结构设备的动态装配过程并直观展现建筑物和机电设备的三维形象面貌及时空逻辑关系,提高设计与施工环节的信息沟通效率,避免基于二维图纸的技术交底引起的信息沟通不畅和返工。三是有利于精细控制装质量。基于BIM技术,在三维模型的基础上,集成厂房机电设备设计数据、厂家数据、施工工艺要求、安装验收标准等信息,并全面移交施工阶段应用,用于指导安装方案设计、施工组织、物资采购和质量验评。四是科学监控安装进度。基于机电安装过程仿真,预演施工过程,实现工程方案优化及多方案的比较,以提高工程的技术指标和质量、减少施工冲突、缩短安装周期,并为二次设计提供参照和依据。五是实现机电物资精准采购。三维设计可以更为精确的统计物资、材料工程量,结合施工仿真,可以将机电设备清单、招标采购情况、设备信息与设备安装进度等信息进行关联汇总,科学准确制定机电物资需求计划,以便指导精准采购与物流。六是奠定智能运维基础。将集成了设计信息和施工信息的三维电站模型进行数字移交,进行电站实时状态和缺陷信息的可视化展示,可视化管理水电站机组单元、公用系统、各功能系统、主要设备、主要部件5个层级的空间对象属性、状态、检修、知识技术标准等生产管理数据和实时监控数据。智能机电工程系统集成了电站设计信息、设备属性信息、施工进度与质量信息,为电站运行、维护、检修提供接口和依据。 图3 猴子岩智能机电工程系统可视化管理示意图 5.2以智能化应用为特点的试点建设 沙坪二级水电站装机34.8万kW,枢纽工程主要由左岸河床式发电厂房、右岸泄洪闸、两岸混凝土接头重力坝等组成,挡水建筑物最大坝高63m。沙坪二级水电站智慧工程建设主要包括施工资源监控、混凝土生产监控、3D数字厂房建设等。 施工资源监控系统利用GIS技术、GPS定位及手机APP+WIFI技术,实现对工区范围内车辆及人员坐标方位的全过程、全天候在线实时监控。同时,实施轨迹回放,查询任意时段人员、车辆的行走轨迹。此外,对人员和车辆监控数据进行统计分析,提高对施工资源的管理水平。 混凝土生产监控系统基于现场真实数据实现传统混凝土制备、运输与生产等工作任务的量化管理,为工程现场混凝土制备、运输、浇筑全过程提供信息查阅、实时监控、统计分析、预警报告等数据服务,提升混凝土生产管理效益。 3D数字厂房建设系统包含三维进度面貌查询、三维可视化施工仿真、仓面统计分析、埋管埋件管理等模块,见图4。系统基于BIM、RIFD等技术,对施工过程中的施工进度进行量化分析、埋管埋件进行统计,实现工程建设的计划进度和实际进度之间的差异分析,并提供三维动态可视化模拟演示、任意时刻工程形象面貌的查询,防止埋管埋件过程中的错埋漏埋,全面提升水电工程施工精细化管理水平。 图4 沙坪二级智慧工程系统平台展示图 智慧工程在沙坪二级的试点探索产生巨大的经济效益,有效管控工程安全、质量和进度。其中,混凝土生产监控单元的建成运行,使得工程进度的周完成率由约80%提高到100%左右,混凝土浪费率减少约10%。2016年8月28日,沙坪二级水电站管理模型研究与管控平台开发应用项目通过了行业科技鉴定,上述3项开拓性创新成果达到了国际领先水平。 5.3以智慧化建设与管理为特点的全面实践 双江口水电站是大渡河上游控制性水库工程,电站装机容量200万kW,最大坝高312m,在目前世界已建和在建水电工程中位居第一。双江口智慧工程体系由技术措施和管理模式两方面组成,将信息技术与管理技术深度融合,成为全面实践的典型。 5.3.1技术体系 双江口水电站枢纽工程构建了“一中心、七系统”技术保障体系 (1)工程预警决策中心 该中心作为双江口智慧工程“决策脑”,是工程建设管理七系统的集中集成展示、综合分析和决策预警的平台。通过建立统一数据标准和数据关系,实现数据、文档、模型等信息的集中统一管理,利用跨平台模型融合、设计与施工数据标准协同、三维可视化与交互、远程控制等技术,基于云平台建立知识库、专家库及管控分析模型,构建工程管控与决策会商平台,科学管控和预警风险,智能制定有效解决方案,提高企业整体风险管控能力。 (2)智能大坝工程系统 该系统由大坝施工进度智能监控、质量智能监控、灌浆智能监控及信息集成展示四个模块组成,旨在实现质量监控全覆盖、进度管理动态化、施工过程可追溯、灌浆过程全控制的目标。创新运用了含水率快速检测、防渗土料掺砾均匀度智能判别、智能掺水、摊铺厚度监控、自适应无人碾压、质量验评APP等智能化管控措施,从料源开采、掺和、运输、加水、铺摊、填筑、检测、验评等进行全过程质量实时监控,全面提升土石坝施工质量管控水平。 智能大坝工程系统中的坝体碾压监控模块示意图。 图5 双江口智能大坝工程之碾压监控示意图 (3)智能地下工程系统 该系统由设计管理、进度管理、质量管理、混凝土全过程管控等四个模块组成,旨在实现双江口地下工程安全实时监控、质量全程可追溯、进度动态控制、信息可视化集成展示的目标。利用物联网、全球定位技术、建筑信息模型技术、移动互联技术等现代先进信息技术,首次实现大型水电站地下工程WIFI通信及高精度定位(厘米级)网络全覆盖,并基于室内高精度定位等技术,实现对大体积混凝土人工振捣过程质量的实时监控与预警;首次构建地下工程设计施工一体化全信息模型,可视化集成各施工单元的地质、测绘、设计、施工计划、进度、质量、安全等信息,为地下工程设计动态优化和工程建设风险识别、分级预警提供大数据支撑。智能地下工程系统展示见图6。 图6 双江口水电站智能地下工程系统展示图 (4)智能机电工程系统 该系统由设备全生命周期管理、设备验收标准管理、安装施工仿真及进度管理、设备综合信息管理、埋管埋件可视化等模块组成,旨在实现机电工程全生命周期管理、三维数字化管理、进度风险预警管理、质量标准化管理等功能和目标。根据建设期和运维期设备管理要求,建立统一的机电设备信息管理库和三维仿真模型,从机电设备设计、采购、运输、安装、验收及移交等进行全生命周期管理。该系统建成后将为机电工程全生命周期管理、进度风险预警管理、质量标准化管理等奠定基础,也为后续智慧电厂建设创造有利条件。 (5)智能安全管控系统 该系统由安全生产标准化管理、文明施工标准化管理、危险源分级管控、地质灾害防治管理、施工设备(设施)管理、安全监测、关键指标分级预警等模块组成,旨在实现危险源和安全风险自动识别和自动感知,促进安全管理智能化、高效化、可视化和集成化水平的提升。以通信领域、工程三维设计领域、物联网领域、信息集成等领域的前沿技术为支撑,率先研发和使用安全管理APP系统,首次将智能安全帽用于水电工程建设,并建立危险源实时动态跟踪监控系统,实现了危险源分级管控。同时利用雨情水情气象预报系统、地灾远程监控系统,结合无人机巡查,自动评估灾害隐患点或易发点安全状态。另外率先在水电工程实现了虚拟技术、VR设备、电动机械相结合,建立首个大型水电工程安全管理体验馆,切实提升培训效果。 (6)智能服务保障系统 该系统是双江口智慧工程业务办理、数据收集、管理优化的主要载体,旨在实现工程管理信息收集处理标准化、业务管理规范化、流程化,提高工程质量、进度、投资、环保等管控能力。应用现代项目管理思想和信息技术,建设以项目管理为基础、以计划进度为主线、以资金控制为核心,以业主为主体、各参建单位协同参与的水电基建项目全过程管理信息系统,形成以工程管理为中心的矩阵式管理模式。 (7)智能环保水保系统 该系统是双江口水电站环境保护管控的主要系统,由环保信息综合展示、智慧管控平台、监测数据分析、环境质量趋势预警等模块组成,旨在实现水电工程建设环保水保管理专业化和标准化,提升工程建设环保水保现场管理效率和环境事件智能响应预警能力。它以物联网领域、信息集成、无人机等领域的前沿技术为支撑,快速识别和处置环境保护不合格项,充分挖掘环境监测和智能大坝工程、智能地下工程、智能服务保障等管控模块中环境数据,评估环境保护措施效果和工程环境质量状态,建立水电工程建设环境保护智能监管和预警体系。 (8)智能资源调控系统 通过集成施工现场人员及机械设备数据信息,规范工程建设人力资源及机械设备管理,实现施工资源的高效调配利用和全方位管控。从智能大坝工程、智能地下工程、智能机电工程、智能安全管控、智能服务保障、智能环保水保等系统中收集人力资源和机械设备相关数据,以及监控视频、身份识别、操作痕迹、管理行为、航拍、门禁、道闸等数据,通过建立数据关联和分析,不断完善和优化人力资源和机械设备的管控,提升工作效率。 5.3.2管理模式 针对前文所述的水电工程传统建设管理模式存在的弊端,基于智慧企业管控模型[5],在双江口工程管理过程中建立全数据驱动的管理模式,即业务实施决策在中心、统筹保障在部门的中心制管理模式(见图7),每个中心均有相应的技术系统加以支撑;每个中心既是管理的中心,也是数据的中心。在该模式下,中心与部门职责分工明确,管理界面清晰。 图7 双江口枢纽工程管理组织架构图 6结语 智慧化已是大势所趋。工程建设是传统行业、传统领域,去智慧化建设与管理面临重重难题。本文基于大渡河水电工程建设智慧化探索与实践成果,提出了智慧工程基本概念、主要特征和建设思路,这为工程建设的智慧化升级提供了一套全新的解决方案,可供其他传统的工程建设管理企业在推进智慧化过程中参考借鉴。 智慧工程成为全新实践。从大渡河智慧工程探索历程和实践成果可以看出,智慧工程不是简单的信息化、数字化、智能化技术在工程建设管理中的运用,而是一种融合了信息技术、工业技术和管理技术的全新管理系统,它突破了传统的管理理念、管理手段和管理模式。随着智慧工程理念的持续推广,我国乃至世界的工程建设管理将全面进入智慧时代,建议在现有成果基础上积极制定智慧工程领域的技术标准和管理标准,推动行业进步,抢占智慧工程发展的制高点。 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